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机器不完美,但已经足够帮助你

辉哥奇谭 辉哥奇谭 2021-03-14

我在2019年信念誓愿中,有一条是「提升写作效率」,我的方法是通过语音完成写作。我的语速可以到达10000-15000字/小时。利用讯飞语记、讯飞听见等工具,我的语音大约有90%以上的识别正确率。

在把语音和文字相互转换的过程中,我大量的用到了机器。写作助理在工具的帮助下,做编辑、修改、校对等工作。在有机器文字转录之前,我们是如何工作的,真的是难以想象。当然,语音也有很多问题,需要持续练习思考,学会如何正确清晰的用语音表达自己的想法。

此外,我最近在手机上大量的使用语音输入法,大大提升了输入效率。比如我现在朋友圈和知识星球的回复,以及发新帖都是用语音输入法,识别的准确率是非常高的,我最多只需要做非常小的修改。

以前因为双手使用手机输入,造成了手指容易酸痛,为了缓解问题,我转成了语音输入,效果好了很多,一举多得,既提升了效率,又降低了手指的疲劳。

我们最近需要翻译一段英文视频,我的方法是:保存视频的音频部分,利用讯飞听见转录成英文,拿到英文原文用谷歌翻译成中文,在这个基础上修改。大家不要嘲笑这个方法,因为我们在企业内部追求有效性,并不追求信、达、雅。我们希望用更短的时间,快速获取翻译结果,这对效率是至关重要的。

后来发现,我们还需要去做视频的中文字幕,于是又找了一个软件叫arctime。这个软件可以自动识别语音转成英文,甚至翻译成中文,而我要做的只是人工校对。利用这个工具,我们以后可以做更多的视频翻译,甚至做自己教学视频的字幕制作,这是一个非常好的消息。

除此之外,我在开车过程中,大量的用到了机器。在有「自动辅助驾驶」之前,我的奔驰 GLC有「自适应巡航」,「自适应巡航」可以控制纵向的速度,不能控制方向。利用「自适应巡航」,可以跟随前车加速、刹车、前行、刹停,我发现长途驾驶变得更加轻松。

到了特斯拉时代 Model X,我利用 Autopilot「自动辅助驾驶」提升了驾驶体验,这更是远超「自适应巡航」的体验。最典型的例子是2018年春节,我独自驾车回到1500公里之外的老家,只要我上了高速,都用了自动辅助驾驶。

如果没有自动辅助驾驶,我很难完成单人长途驾驶任务。独自驾驶1500公里,这件被我一开始认为不可能的事情,利用自动辅助驾驶,反而变得很轻松。我一个人在高速驾驶途中,经常做的事情是跟着音乐一起唱。因为漫漫长途,独自开车是极为枯燥的,如果没有机器帮我,我真的无法克服这样的困难。

诚然,有很多人不理解特斯拉的自动辅助驾驶,把它当成自动驾驶使用。特斯拉官方在早期的宣传中,对此也负有极大的责任。导致部分用户滥用功能,利用自动辅助驾驶,开车期间做其他事情,比如打游戏,让自己的视线离开路面,双手离开方向盘,这是一个极其危险的行为。

这种危险行为的实质,是用户对于机器的期待超出了机器本身现在的能力,这样会带来很大的使用风险。这是大家在使用机器时,需要注意的一点。

我的整体感觉是,机器并不完美,所以它无法替代人,就像在自动辅助驾驶上,现阶段,机器的作用是「辅助」,并不是「替代」。 但是面对一些事情,机器已经足够有效。我们要善于利用机器,接纳它虽然不完美但有效的帮助。

使用机器时,需要注意的原则

第一,知道机器适合做什么,不适合做什么。

第二,把机器用在合适的地方,人工辅助完成剩余的10%的工作。当然,也许还需要花很大力气去完成剩余的10%,但是比纯靠人工要简单很多。最典型的一个例子,其实就是语音转文字的工作。如果纯靠听力,让人工转十分钟的文字,会非常痛苦,但有了机器的帮助,这些会变得简单很多,你只需要校对它的错误就可以。

第三,知道机器的限制,不要滥用。 最典型的例子,是在使用特斯拉 Autopilot类似的自动辅助驾驶,前提是你保持对环境的判断和敏感,要随时准备接管汽车,而不是把车的驾驶权全部交给机器,自己去玩游戏,打盹和其他任何与驾驶无关的事情。

我身边开特斯拉的一些朋友,讲过他们一些奇遇,包括堵车的时候在车上睡着,车在「自动驾驶」。任何负责任的驾驶员都应该避免这种危险盲目的情况发生。

第四,不断学习,掌握新的机器生产力。 最近人工智能发展非常快,会不断有新的生产力工具诞生。比如说像现在的语音输入法、英文转录、机器翻译,五年前可能还很难想象。技术在不断的往前走,我们需要不断学习了解最新的技术,帮助自己提升生产力。

如果你在2019年的新年誓愿中有涉及提升生产率的方面,请考虑大量使用机器来帮助你,而不是仅靠人工蛮力。

PS:我在2018年年底的三大系统(投资系统、写作系统和工作系统)总结之二 ——「写作系统」,已经在知识星球置顶区上线,在这段约20分钟的语音中,我回顾了自己的写作历程,并剖析了「写作系统」的构成。如果你非常在意培养自己的兴趣,无论哪种兴趣,希望能终身去追求这个兴趣,不断精进,并从中获得稳定的终身收入,别错过这段语音。



参考文章:通过「打通工作流」全面提升效率

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